华体会登录口:互联网在用的数据库表设计工具

   刊发时间:2022-06-21 07:40:33   来源:华体会网站链接 作者:华体会电竞官网入口

  一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应反之亦然。

  有时候为了业务或者避免一张表中数据量过大过复杂在开发中会进行一对一方式来设计表。

  一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系 一对多的关系在设计的时候需要设计表的外键。

  foreign key就是表与表之间的某种约定的关系由于这种关系的存在能够让表与表之间的数据更加的完整关连性更强。

  补一个外键的注意默认是约束): 删除主键信息时当该主键字段值在外键表中存在时该记录是不能删除的。---要把外键表是的相关信息删除之后才能删除。

  一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。

  解决方案创建一个中间表专门用来维护多表之间的对应关系通常是能够唯一标识出数据的字段主键

  左外连接  left join on 设定条件将两张表对应的数据查询出来同时将左表自己没有关联的数据也查询出来

  右外连接 right join  on 设定条件将两张表对应的数据查询出来同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来

  Navicat是一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像简单、易学易用。Navicat使用图形化的用户界面可以让用户使用和管理更为轻松同时支持中文。

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  mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名生成的脚本文件路径

  数据库性能优化这块我们考虑比较多的还是查询这块互联网项目对数据查询非常频繁对效率性能要求比较高。

  查询这块优化的线c;主要就需要使用索引这种方式所谓索引就是建立一种快速查找的方式比如我们查字典,有一个ABCD的索引.

  ②非空索引是not null,设置这种方式的该字段下内容不能为空

  这种优化方式就是索引优化在使用索引优化方案的时候我们需要注意避免在索引字段上使用条件函数等操作。

  ①过创建唯一性索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

  ②可以大大加快数据的检索速度这也是创建索引的最主要的原因。

  ③可以加速表和表之间的连接特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

  ④在使用分组和排序子句进行数据检索时同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

  ⑤通过使用索引可以在查询的过程中使用优化隐藏器提高系统的性能。

  也许会有人要问增加索引有如此多的优点为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢这种想法固然有其合理性然而也有其片面性。虽然索引有许多优点但是为表中的每一个列都增加索引是非常不明智的。这是因为增加索引也有许多不利的一个方面。

  ①创建索引和维护索引要耗费时间这种时间随着数据量的增加而增加。

  ②索引需要占物理空间除了数据表占数据空间之外每一个索引还要占一定的物理空间如果要建立聚簇索引那么需要的空间就会更大。

  ③当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候索引也要动态的维护这样就降低了数据的维护速度。

  索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此在创建索引的时候应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引在哪些列上不能创建索引。

  ①在经常需要搜索的列上可以加快搜索的速度

  ②在作为主键的列上强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构

  ③在经常用在连接的列上这些列主要是一些外键可以加快连接的速度

  ④在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引因为索引已经排序其指定的范围是连续的

  ⑤ 在经常需要排序的列上创建索引因为索引已经排序这样查询可以利用索引的排序加快排序查询时间

  ⑥在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引加快条件的判断速度。

  同样对于有些列不应该创建索引。一般来说不应该创建索引的的这些列具有下列特点

  ①对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为既然这些列很少使用到因此有索引或者无索引并不能提高查询速度。相反由于增加了索引反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

  ②对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为由于这些列的取值很少例如人事表的性别列在查询的结果中结果集的数据行占了表中数据行的很大比例即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引并不能明显加快检索速度。

  ③对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为这些列的数据量要么相当大要么取值很少。

  ④当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。这是因为修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时会提高检索性能但是会降低修改性能。当减少索引时会提高修改性能降低检索性能。因此当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。

  对比看的对有索引的字段,在检测的时候会显示是一个引用的key。

  还可以使用profiling方式检测数据库执行的方式可以查询sql的运行时间。

  视图是从一个或几个基本表或视图导出的表。

  它与基本表不同是一个虚表。数据库只存放视图的定义而不存放视图对应的数据这些数据仍存放在原来的基本表中。

  所以基本表中的数据发生变化从视图中查询出的数据也就随之改变了。

  从这个意义上讲视图就像一个窗口透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化。

  1、视图隐藏了底层的表结构简化了数据访问操作客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。

  2、视图提供了一个统一访问数据的接口。即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制而不授予用户直接访问底层表的权限

  摘 要 随着时代的发展信息化时代已经逐渐的到来计算机技术逐渐的成为了人们的生活发展中不可或缺的一部分而数据库技术是计算机领域中很重要的一种技术在实际中得到了广泛的应用同时在系统设计中占据着重要的地位。数据库的设计的好坏不但能够反映出程序员的水准而且能够直接的影响系统的运行性能因此应该对其进行重视。本文主要在这样的背景下对于数据库的设计在实际的应用中對于系统的设计的重要性进行了分析希望能够引起人们重视。

  目前来看数据库的技术已经逐渐的成熟了在系统设计中得到了广泛的应用但是随着社会的不断发展信息资源数据成几何量的级数不断地增加目前来看数据库难以保存如此巨大的数据量数据库需要得到进一步的发展。而所谓数据库通常意义上来讲就是存储数据的一个仓库是根据数据结构来对数据进行存储以及管理的而随着数据库的技术的不断发展数据库已经逐渐的不单单做这样的工作除此之外还能够进行各种人们需要的数据管理。数据库不但能够保存我们想要的数据还能够与相关的数据关联到一起程序的开发人员根据用户的实际需求来对数据库进行设计在其运行的过程中维护其运行并对其安全进行保护从而保证整个系统的正常工作。

  目前来看关系数据库是当前的数据库的一个主要的类型在很多系统的数据库设计中都是应用的关系数据库。数据库的设计的最关键的问题就是对用户进行最详细的分析然后在此基础上设计出一个完整的、能够便于进行维护的系统。虽然在实际的应用过程中用户的需求会发生一定的变化但是只要数据库的设计足够好那么是能够保证系统的正常工作的。同时为了便于对数据库进行维护程序员需要将更多的数据写到其中而不是只是将这些信息放到设计的界面上。

  数据库的设计是近几年来才出现的一种技术领域在很早的时候数据库是通过黑盒的形式出现的是属于某一个系统的一个附属的部分而开发人员对其并没有过多的重视。随着时代的发展互联网技术得到了进一步的发展系统的数据量也随之呈现几何技术的增加数据量的增加使得其对于数据存储有着更多的要求而同时信息的查询速度以及其容灾量也引起了人们的重视在这样的背景下人们越来越重视数据库的性能并且对于系统设计阶段中的数据库的设计也提出了更高的要求数据库的功能也逐渐的从数据存储的工具转变成了一种数据的处理器。因此目前来看系统的设计中对于数据库的设计是十分重要的一个内容往往要将对于数据库的设计单独拿出来进行设计而一个数据库的性能的好坏在系统设计的阶段就已经决定了它也能够直接的影响到系统的性能。

  在对数据库进行设计的时候首先应该考虑的就是人们的实际需求问题因为数据库主要是为了应用服务的一个好的数据库的设计应该既能够满足系统的业务需求又能够准备的将数据之间的关系表现出来。设计者需要通过使用主外键、非空、唯一性索引等限制来限制数据项的内容从而保证数据的健壮性。同时数据库的设计应该保证能够使其中的数据有着较高的查询效率因此应该对表的结构进行合理的设计可以通过安排物理存储分区的方式或者通过增加索引的方式来尽可能的提高数据的读取速度从而保证数据有着较高的查询效率。并且设计的数据库应该有着较好的扩展性这样在需求进行变化的时候就能够保证数据结构有着更进一步的扩展。

  目前来看对于数据库的设计中还存在着一些问题。数据库能够直接的反映出实际的需求因此在设计数据库之前必须要对用户的需求进行深入的分析在设计的过程中与用户以及使用的单位进行一些沟通在了解了实际的需求的基础上进行数据库的设计。而目前来看有一些数据库的设计并没有了解用户的实际需求因此在设计的时候经常造成数据库在设计上存在很多不实用的地方。这样在系统设计完以后和用户的需求不符将使得整个系统难以得到实际的交付于使用浪费了不必要的人力与财力同时还耽误了实际的设计。

  在设计的实际过程中设计中应该对字段进行合理的设计。但是目前来看很多数据库的设计缺少必要的字段这使得数据库内部难以随着数据的变化而产生动态额变化难以对数据进行实时的跟踪这样就对用户的操作进行了限制并且也难以进行实际的数据分析。同时在设计的时候还存在将字段的长度设计的不合理的情况字段的过长或者过短字段的类型的不符合或者类型的表示不明确等现象这样字段能够发挥或者进行扩展的空间就大大的减小了。在需要对数据库中的数据进行查询的过程中字段设计的不合理很容易造成SOL查询语句过于复杂的情况这样查询将很难进行下去。

  通常情况下数据的完整性的丧失指的是其中存储的大量的数据之间数据表之间有着过多的关联其中包含主外键的关系的数据表之间存在着关联的字段的设计不合理的问题或者是多个数据表之间存在的关联度过高这样在对数据库进行修改的时候如果想要删除内部的某些数据或者对数据进行更新则很容易造成程序出现错误。

  除了这种原因对于数据库的设计中还有很多的问题是除了技术性问题之外由于设计人员没有对齐进行足够的重视造成的。因此提高设计人员的素质提高其对于数据库设计的正确认识有着至关重要的作用。设计人员应该对于系统设计中的各个环节都有着一定的认识这样才能够在设计的时候保证设计的各个环节之间环环相扣更好的进行设计。例如对于汽车制造环节的设计应该包括对于图纸的设计、模型的制作、样车的设计等然后在此基础上进行汽车的批量性生产制造的环节都是息息相关的每一个环节都是在前一个环节的基础上进行的如果前面的某一个环节的设计出现了问题那么整个项目都会出现问题。而数据库的设计在整个系统的设计中就处于这样一个前端的地位其设计的好坏对于整个系统的性能有着直接的影响因此应该对其进行足够的重视。

  要想将数据库设计好从而保证系统的正常运行应该将上面的问题进行解决保证设计人员有着较好的设计习惯。因此首先应该转变设计人员的观念。目前很多的计算机专业的学生以及老师在实际的设计过程中没有踏实肯干的精神缺少务实的作风并且很多设计者其实并没有实际的设计经验因此在设计的过程中很容易出现问题有一些老师由于设计经验的缺乏也难以给学生一定的指导这样就加大了设计困难程度。而且学生缺乏学习的动力在学习之前学生就对学习的课程进行了分类功利心太强导致难以真正的投入学生这对于数据库的设计人员来说是很不利的基础知识的缺乏很容易造成一些不必要的问题。因此应该对于这些设计人员从学生时代就开始进行教育使其转变思想能够养成良好的设计习惯。并且有一些设计人员设计的数据库乍一看没有问题但是在实际运行的时候存在着各种各样的问题这主要是由于设计人员缺乏设计经验没有对于大型系统的开发经历因此设计的数据库难以满足实际的需求。因此应该加强对于设计人员的动手能力的培养使其多参与一些系统设计一直停留在模拟系统的设计阶段是难以真正的认识到数据库的设计的重要意义以及学习到线命名原则

  程序员在对数据库进行设计的过程中需要考虑到很多方面的因素要具备整体性的意识从用户的实际需求出来进行数据库的设计这样不但能够避免数据库的资源的浪费而且还能够节省很多人力以及物力。所以数据库的水应该在一个相对稳定的范围内进行致力于设计出一个最佳的数据存储系统在了解用户的需求的基础上针对用户的实际需求设计出最佳的设计方案将用户的需求存储在数据库中去并对数据进行处理。在数据库设计之前要对设计的整个系统有一个深入的了解这样才能够设计出合适的满足需求的数据库。数据库中存储着很多数据表这些数据表是数据库中各种数据的对象每一个表可以有很多行以及很多列其中行数据是唯一的而列表示的则是表中记录的某个数据域因此对于表的命名应该注意应该保证表的命名一目了然这样在使用数据库的时候能够更方便对数据库进行维护对于数据库的用户的权限分配即只能允许具有访问控制权限的用户对数据进行访问也会变得更加容易。

  在对数据表进行命名以后就需要进行对数据表中字段的设计应该考虑到字段的类型和长度。通常情况下数据表的字段应该按照用户的需求来使用字段最小的数据类型来进行设计例如在性别只有男和女的时候应该将其设计成int类型的字段其中可以使用0盒1分别代表男女这两种性别这样就能够达到尽量的节省系统的空间的目的。虽然目前来看市场上面的硬盘的价格逐渐的降低其容量也逐渐的增大但是如果对于数据库的设计不够合理的线c;在数据量逐渐增加的情况下其占用的内存也会逐渐的增加从而数据库的整体效率会因此而降低这样用户在对数据进行浏览的时候会大大的延长其应该有的时间。

  在用户的需求不同的情况下数据库的设计也应该是完全不同的也就是说数据库的设计应该是根据用户的实际需求而做出一定的改变的。因此在对数据库进行设计的过程中首先应该对用户的实际需求进行分析然后以此为基础进行数据库的设计设计的数据库应该满足系统的性能并且具有扩展性的特点在对数据表进行创建的过程中应该尽量的把数据存储在数据库的不同的表中并且同時建立相应的数据字典这样就能够保证用户查找数据的便捷性。

  数据库的设计对于系统的设计有着至关重要的作用整个数据库设计的好坏会直接的影响到系统的性能。本文首先介绍了数据库的基本概念然后在此基础上介绍了数据库设计的重要性并且对于目前存在的问题进行了分析最后给出了设计需要注意的问题。

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