华体会登录口:数据分析师如何用项目管理推进业务

   刊发时间:2022-06-19 13:08:15   来源:华体会网站链接 作者:华体会电竞官网入口

  编辑导读:我们做数据分析的可苦逼了,辛辛苦苦地做完数据分析,却被领导痛批一顿,难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作,这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢,我们一起来看看。

  src=我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。

  并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。

  因此,我们做数据分析的以及数据领域从业人员,应该具备一定的项目管理能力,推动业务有效落地,来确保整体项目达成预期。

  9 年运营和数据分析经验,现就职于国内某大型连锁品牌,负责集团层面的数据工作。

  有丰富的一线执行经验和高层架构设计经验,擅长通过项目管理方式,结合数据,对业务运营和内部运营,进行管理和优化。

  将会为大家分享《数据分析师如何用项目管理推进业务》的相关内容,分为三部分:

  其实,我做了几年运营后,其工作主要包括一线业务运营和内部管理运营,都是在做执行,已经感觉到了天花板,需要寻找突破,于是开始思考怎么破局。

  通过做了一些招聘市场岗位调研以及了解多方面的信息后,最终,我确定破局的方案有 2 个:

  通过对市面上运营经理和数据分析师的招聘需求研究后,发现薪资比较到位的岗位,都会有【项目管理】能力的需求。

  在自身技术实力不够的情况下,如果能够通过项目管理技能,推动公司某件事情的落实或者某个业务板块的价值提升,那这个也是职场涨薪晋升的一大利器。

  根据项目管理中对确定执行方案的理念,同时结合自身做运营的实际情况(感觉太繁琐了),以及自己对于数据分析有强烈的兴趣,基于 SMART 原则确定了自己破局的方式:【转行加薪 - 做数据分析师】。

  src=只要能够做到以上 4 步骤,每次项目的目标实现概率,都会大幅提升。

  即使中间出了什么问题,也能够非常快速发现并且清晰的梳理清楚,作为经验教训或者提出解决方案。

  再对上述 4 步骤总结成一个公式,大家一定要记住:目标实现 = 可量化的方案 + 严格的执行 + 结果的把控。

  接下来,将为大家梳理一下,我是如何通过项目管理思路完成从运营转行到数据分析的?

  src=src=src=src=其实大家看一下,上面整个过程中没有任何取巧的的地方,就是将【为了获取一份数据分析师的工作】这个目标,围绕此目标做拆分,并且一步步的严格执行,产出各个小的结果,最终完成整个项目的目标。

  src=src=通过让自己的能力匹配上甚至超越目前招聘市场上面,月薪过万的岗位需求。

  那么,整体方案应运而生,但目前只是一个方向,还是很空,我们需要把这个方案继续拆分细化,成为我们可以理解量化且可实现的。

  然而,通过我调研了解到目前过万的数据分析岗招聘需求,一般都包含如下技能:

  汇报 PPT,搭 BI 看板,写 sql,会构建数据框架,会搭建运营指标体系、能够与业务团队深入协作等等,都可以在这个阶段完成学习提升。

  告诉大家一个技巧:就是和你的需求方多聊,和业务伙伴多聊,多听他们吹牛、吐槽、聊天,多去问他们 XX,你看这个数据,有没有什么可以提升的办法呢?有什么问题呢?

  现在大家通过辛辛苦苦的打怪升级,现在已经出了新手村,月薪已经过万,需要开始做管理,独立推进项目了。

  下面就进入本次课程的正题,【如何使用项目管理推动业务】在此之前,必须要告诉大家:

  对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体监测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。

  src=通过上面的分享,相信大家心里相对以往的项目管理认识,有了更加清晰的脉络和方案。

  我只是简单分享一下自己的方案和思路,希望能够抛砖引玉,与大家的想法产生一些碰撞。

  月薪过万,其实是一个坎,需要数据分析师会技术、懂业务、能够帮助业务伙伴、实现业务的增长,这是业务价值的体现,因为你为公司带来了肉眼可见的价值,不再是一位取数人员或者 PPT 专员。

  到底是继续深入业务做商业数据分析师?还是钻研技术,做算法工程师或者大数据分析师?

  其实这个问题更简单,我又不是科班出生的,深耕业务多年,当然是前者更适合自己。

  如果大家对于技术这块有特别浓厚的兴趣,算法功臣是和大数据分析师,还是非常值得去探索的,而且同一水平下,薪资比前者更高。

  回到正题,我们上面讲了项目管理的定义和基本框架,接下来,我们引入案例,深度为大家讲解,怎么将项目管理思路,融入到实际工作中。

  项目管理,是为了实现一个目标,通过调动各项资源,实现一个个小目标后,最终实现项目目标的一个对结果负责的过程管理。

  src=整个转行的过程完成之后,转行成功只是一个结果,这个过程就是项目管理。

  接下来,会为大家分享一个线上业务板块中,常见的项目管理案例【用户转化率提升】。就是利用项目管理方式,针对【用户转化率提升】这个目标进行管理。

  src=src=src=通过上述问题清楚之后,为了实现这个大的目标,我们的二级目标,甚至三级四级目标,就可以拆分出来了。

  在这个步骤中,不需要过度去思考,这些方案是否能有效执行下去,我们只需要按照 MECE 的原则,全部列出来。

  最好拉上业务伙伴(可以尊称为专家),获取信息资源和他们建议的解决方案(毕竟,最终执行,大部分工作,还是会落在业务伙伴的头上)与相关方确认方案后,应该将方案,按照WBS(工作分解结构),呈现成为一份项目执行计划表。

  具体包含:【任务名称、活动、工时 / 工期估算、人力资源、其他资源、负责人、执行人 A 角、执行人 B 角、活动产出结果(可感知可量化)、当前完成进度、当前时间进度、是否完成、是否超时、完成结果等维度】。

  src=根据项目大小和最高驱动人,项目一般可以分为集团项目、公司项目、部门项目。

  src=几个层级,不同层级,资源的调动难度是不一样的,最难的资源是跨部门调动和财务资源调动,懂的都懂。

  为了实现资源调动,在沟通前,一定要仔细揣摩对方的历史行为习惯,结合本次项目能够为对方带去的价值,想清楚这些之后,呈现为文本,理好说辞,演练几遍,再去沟通。

  如果确实已经多次沟通,并且晓之以情动之以理,还是不行,那就只有采取【先礼后兵】的方式。

  毕竟项目走到这一步,在前期的沟通会和确认会上面,大部分意见都是达成一致的。

  src=为了实现每个 WBS 的目标和结果,我们要随时管理每项工作每日进程,是否按期达成,最好亲眼看下进度,避免出现中间你好我好大家好,结果一看毛都没有,这个就尴尬的。

  同时,这个时候要学会同步信息和宣传表扬,当某个关键成果完成或者里程碑事件结束后,应该在项目群里面,进行喜报。

  src=这个点非常重要,这个是对自己的负责,也是对项目成员和公司的负责。

  每个阶段(建议每周),对整体项目进行复盘,复盘工作需要细致到每个 WBS 层级,是否正常推进。

  遇到了什么问题,这个问题是否可以解决,期望得到的帮助是什么,实际上我们能提供什么帮助,如果确实无法解决,原因是什么,是否有替代方案,替代方案是什么。

  如果没有达成,就要分析原因,进行问题拆分,怎么分析和拆分,参考项目管理的第一步。

  src=当项目时间或者目标达成后,经项目负责人和公司相关领导同意,且项目总结会议结束后,项目正式结项。

  如果后后续工作,可以展开第二期的项目进程,此时,这个新的项目,就徐徐展开了。

  纵观整个数据分析项目的过程,大家会发现通过数据分析解决可执行问题,是一种从上自下层层递进的方法。

  先确保方向正确,明确目标,再落实到具体责任人,再具体到对象等,再看具体操作大类的投入产出,至于创意,能有就有。

  在数字化转型的浪潮中,很多企业都逐渐认识到了数据的价值,并决定在新的一年里加大对于数据项目的投入,通过部署商业智能(BI)平台、大数据分析平台等方式,来挖掘数据价值、推动业务增长。

  总之,项目管理是一个 平衡 的艺术,项目实施过程好比是一次艰苦的征程,项目管理是保证项目成功的手段。

  若要彻底把「项目管理」说通透并非是一件容易的事,项目管理过程涉及复杂的人、事、物。

  因此,此次分享只是一个简单对项目管理的梳理,一个开端,但相信大家通过不断的学习和实操,需要对项目管理有了更深的认识。

  学贵在行,需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具,学以致用。能站在多方角度,发现问题,分析问题,解决问题,总结问题。

 

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